Data
& Recherche
Vos données ou vos documents sont inexploitables ? On les prépare, on les structure et on les rend interrogeables. Garbage in, garbage out : la qualité de la donnée d'abord.
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OFFRES
Data d'abord
GARBAGE IN, GARBAGE OUT
Sourcé
PAS D'INVENTION
Données brutes
Golden table
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Chaque projet est différent. J'adapte mon intervention à vos besoins spécifiques.
Audit data
L'état réel de vos données avant d'investir
On évalue la qualité, la structure et l'exploitabilité de vos données : doublons, trous, incohérences, sources éparpillées. Vous savez ce qui est prêt et ce qui bloque avant tout projet data ou IA.
Préparation & qualité des données
Garbage in, garbage out : la donnée d'abord
On transforme vos données sales et éparpillées en tables propres et fiables : profiling, déduplication, standardisation, matching, avec un humain dans la boucle sur les arbitrages.
Dashboard KPI
Vos indicateurs clés en temps réel
Dashboard interactif connecté à vos sources de données (GA4, CRM, base SQL...) via Looker Studio, Power BI ou Metabase. Vos KPIs enfin lisibles et actionnables.
Rapport d'Analyse Data
Vos données transformées en insights actionnables
Analyse ponctuelle de vos données pour répondre à 1-3 questions business précises. Nettoyage, analyse statistique, visualisations et rapport PDF avec recommandations.
Application Reporting
Un mini-site dédié à vos rapports et graphiques
Développement d'une application web dédiée au reporting avec visualisations interactives, connexion API temps réel et interface sur-mesure. Accessible à votre équipe ou vos clients.
RAG & recherche documentaire
Vos documents enfin interrogeables
On rend vos milliers de documents interrogeables en langage naturel : recherche hybride (mots-clés et sémantique), réponses sourcées, sans invention.
Garbage in,
garbage out
Un dashboard ou un RAG ne valent que ce que valent les données dessous. C'est pour ça qu'on commence toujours par préparer la donnée : profiling, nettoyage, déduplication, standardisation.
Ensuite seulement on construit ce qui se voit. Et un humain garde la main sur les arbitrages de qualité.
1. Préparer la donnée
Profiling, nettoyage, déduplication, standardisation. Garbage in, garbage out : c'est non négociable.
2. Structurer
Golden tables, schémas clairs, données fiables sur lesquelles on peut bâtir.
3. Rendre interrogeable
Recherche hybride (mots-clés et sens), réponses sourcées, sans invention.
4. Restituer
Dashboards lisibles ou interface de recherche, là où vos équipes en ont besoin.
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Questions fréquentes
Data & Recherche
Pourquoi commencer par préparer la donnée ?
Garbage in, garbage out : un dashboard ou un RAG ne valent que ce que valent les données dessous. On nettoie, dédoublonne et structure d'abord.
Qu'est-ce qu'un RAG, concrètement ?
Un système qui rend vos documents interrogeables en langage naturel, avec des réponses sourcées sur vos propres contenus, sans invention.
Mes données restent-elles chez moi ?
Oui. On conçoit des solutions où vos données ne sortent pas de votre périmètre, avec des modèles open-source si besoin.
Quels outils de dashboard utilisez-vous ?
Looker Studio, Power BI ou Metabase, selon votre existant et vos préférences. On ne vous enferme pas dans un outil.
Un RAG peut-il gérer un gros volume de documents ?
Oui. J'ai déployé un RAG sur près de 1,7 million de documents juridiques : la volumétrie n'est pas un blocage.
Automatisation & IA
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