Data & RechercheUn laboratoire de santé animale
Données multilingues sales transformées en golden tables
Des données fiables sur lesquelles on peut enfin bâtir.
Ce cas est en cours de documentation : les visuels et certains détails réels arrivent bientôt.
// Le problème
Des tables très sales, hétérogènes et multilingues (anglais, allemand, chinois) à standardiser et matcher.
// La solution
01
Profiling et déduplication de fichiers.
02
Traduction LLM vers l'anglais et standardisation.
03
Embeddings puis matching via LLM, avec un humain dans la boucle.
// La stack
PythonLLMEmbeddingsDSPy (monitoring)
// Ce que ça prouve
Data engineering + IA appliqués à un vrai problème d'entreprise, qualité maîtrisée (human-in-the-loop).
// En images
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