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Automatisation & IAAgence (comptes e-commerce et énergie)

Pipeline éditorial SEO, de l'audit à la publication

Un planning éditorial et des articles produits sur la data réelle, pas sur l'intuition.

×3

trafic organique sur un compte (150K → 500K)

Ce cas est en cours de documentation : les visuels et certains détails réels arrivent bientôt.
Aperçu de Pipeline éditorial SEO, de l'audit à la publication
// Le problème

Construire une stratégie de contenu pertinente à grande échelle, sans y passer des semaines et sans contenu creux.

// La solution
01

Récupération des concurrents à plus fort recouvrement de mots-clés, puis de toutes leurs positions.

02

Clustering par recouvrement SERP ET URL, puis embeddings pour dédupliquer les sujets.

03

Analyse LLM des intentions (les besoins de réponse, pas juste le type), des manques du top SERP.

04

Génération assistée : plan, brief, brouillon à relire, puis images, métadonnées et publication.

// La stack
PythonScraping SERPEmbeddingsHDBSCANLLM multi-modèlesWordPress API
// Ce que ça prouve

Pipeline data + agents de bout en bout, pensé pour le signal réel, jusqu'à la mise en production.

// En images
L'objectif
L'objectif
La construction
La construction
Le résultat
Le résultat
// Passons à l'action

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